特异性达99% 浙大睿医糖网病AI研究取得突破成果

浙大睿医人工智能研究中心主任吴健透露，浙大睿医在眼底病变检测方向取得了四项发明专利，同时与北京同仁医院合作，AI深度学习后糖尿病视网膜病变5大分类，在大部分数据集上特异性可达到99%，敏感度达到95%。

2016年以来，世界刮起人工智能风潮，医学人工智能发展神速，在糖尿病视网膜病变筛查、心脏病预测、罕见病诊疗、脑瘤诊断等多个领域有所突破。面对我国医疗需求飞速增长与优质医疗资源紧缺的矛盾，国家先后印发《人工智能辅助诊断技术管理规范》、《新一代人工智能发展规划》等多个文件，指导医学人工智能发展。

在此背景下，浙大睿医人工智能研究中心于3月25日成立，集合了浙江大学计算机学院、信息学院、医学院、药学院、生仪学院等相关院系的科研力量，由中国人工智能科学带头人、浙江大学校长吴朝晖教授领衔建设，重点研究在临床大数据、影像学和基因组学上的医学人工智能共性关键技术。目前图像识别领域处于全国领先地位。

同时，浙大睿医创新“产学研”协作模式，与微医等公司合作，以产业反哺科研。据了解，连接2400多家医院、29万多医生、7300多组专家团队、12个专病专科远程会诊中心的微医，拥有广泛的医疗落地场景及线上线下的规模化专业医疗数据。浙大睿医的成果将率先让线上1.72亿实名用户、线下79个互联网医联体受益。

浙大睿医人工智能研究中心副主任 吴福理

“除了糖网病分级研究，浙大睿医在脑卒中眼底图慢病检测云服务、疾病知识图谱、骨龄图像识别和专业影像标注工具等研究领域均取得不错进展，预计未来两个月内会有重大产品发布。” 浙大睿医人工智能研究中心副主任吴福理接受采访时表示，我国优质医疗资源紧缺，AI工具可以在辅助诊断等方面协助医生诊疗。

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