食道癌判读 这项创新技术连期别都能辨识
食道癌早期不易察觉及检测效果差,病患等到确诊罹癌时,往往已是晚期。中正大学机械工程系教授王祥辰成功研发「辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法」,并计划结合人工智能,不只能辨别癌病变,还能明确指出食道癌期数,其准确率高达85%,,这项技术所开发出的仪器具有高鉴别度与简易的人机接口,甚至成本比市面上的高光谱仪器还便宜,目前已取得台湾、美国专利,发表于国际期刊《科学报告》。
食道癌组织早期无异 传统多仰赖肉眼判断
食道癌的死亡率位居十大癌症的第九位,但表浅(早期)的食道癌变病灶在传统内视镜下时常边界不明,有时甚至无法辨别与食道正常组织的差异性,医师大多仰赖肉眼和经验判断,较难精确判断早期癌变,导致大多病人被诊断出罹患食道癌时已是晚期,错失有效治疗的最佳时机。
内视镜检查就能辨识期数 准确度高达85%
王祥辰与高雄医学大学附设医院吴宜珍医师团队合作,根据220张食道癌患者的内视镜病理影像,再由中正团队开发一套「辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法」,只要透过内视镜检查的影像,不需切片,就可精准判断分辨病人的食道是正常状态,还是罹患轻度、中度、重度等食道癌期数,准确率高达85%。
超频谱影像应用广 成功结合AI准确度近百分百
王祥辰研究超频谱影像首席技术官达11年,曾将该技术应用在口腔癌、皮肤癌及黄斑部病变检测上,在二维材料薄膜的检测上也有不错的成果。目前也持续提升「辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法」的准确度,若成功结合人工智能,准确度可望达99.9%,不仅协助医师在检测过程中能立即比对数据信息,替病人对症下药,也能用在医学系学生做食道癌检测判断的训练上。
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